쿠버네티스 스터디

    [7주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.06.04)

    [7주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.06.04)

    들어가며 이번 세미나에서는 EKS 환경에서의 Automation에 대해서 학습했다. AWS에서 제공하는 컨트롤러를 통해 리소스들을 K8s의 리소스처럼 사용하는 방법을 알게 되었다. 이전 세미나에서 배운 보안 개념(IRSA)이 기반이 되어 세미나 내용을 잘 따라갈 수 있었다. (기적의 세미나 커리큘럼은 무엇인가..) ACK(AWS Controller for K8s) ACK는 AWS 리소스를 k8s에서 직접 정의하고 사용할 수 있도록 개발한 오픈소스 프로젝트이다. AWS에 익숙하지 않은 사용자(예: 플랫폼 엔지니어)가 k8s native 하게 원하는 리소스를 정의하고 사용할 수 있도록 제공할 수 있으며, 그림과 같이 k8s에서 리소스를 관리하는 형태와 흡사하게 AWS리소스를 사용할 수 있다. 출처 - 링크 ..

    [5주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.21)

    [5주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.21)

    들어가며 이번 세미나에서는 Kubernetes Autoscaling의 개념과 Autoscaling을 통해 리소스를 더 효율적으로 관리하기 위한 몇 가지 오픈소스를 알게 되었다. 또한 EKS 기반 클러스터에서 Autoscaling 실습을 진행하며 실무에 어떤 식으로 적용해야 할지에 대한 감을 잡을 수 있었다. Kubernetes Autoscaling Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션 또는 워크로드의 수요에 따라 자동으로 리소스를 조정하는 기능이다. 이 기능은 클러스터 내에서 실행 중인 파드의 수를 동적으로 조절하여 애플리케이션의 가용성과 성능을 최적화한다. 참고 - 링크 Practical Introduction to Kubernetes Autoscaling Tools with Linode Kub..

    [4주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.14)

    [4주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.14)

    들어가며 이번 주차에는 EKS Observability에 대해 학습했다. 지난 PKOS 스터디에서 kOps 클러스터에서 Prometheus + Grafana 기반의 로깅 모니터링에 대해서 학습했었고, 이번 스터디도 EKS 클러스터 환경에서 비슷한 내용을 배웠고, AWSManagement Console의 사용법에 대해서도 배울 수 있었다. 세미나에서 배운 내용은 주로 애플리케이션의 실행 상태나 오류, 경고등을 모니터링할 수 있는 Log trace 관련 내용이었다. 요즘은 더 나아가서 코드의 실행경로와 이벤트 흐름을 추적하여 성능 분석 및 개선을 할 수 있는 Application trace도 많이 사용한다고 한다. EKS 콘솔 AWS Management Console을 사용하여 Kubernetes API를 ..

    [3주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.07)

    [3주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.07)

    들어가며 이번 주차에는 EKS에서 저장공간을 관리하는 방법에 대해 학습했다. 스토리지 관리는 매우 중요하지만 필자는 자주 접해보진 못한 업무였다. 보통 테스트 서버 또는 운영서버에 할당된 리소스에 애플리케이션을 배포하거나, 필요한 경우 추가 저장소를 마운트 하는 정도로만 가끔 사용했었다. 저번 PKOS 스터디에서도 다양한 프로비저닝 방식을 배웟듯이 이번 세미나에서도 AWS에서 스토리지를 프로비저닝 하는 다양한 방식을 학습할 수 있었다. 이번 글의 주요 내용은 Kubernetes에서 주로 사용하는 스토리지인 PV/PVC를 AWS에서 제공하는 서비스와 연동하여 동적 프로비저닝 하는 것이다. Kubernetes 저장공간에 대하여 Kubernetes 에서 저장공간이란 Pod(Pod 내부의 컨테이너 애플리케이션)..

    [2주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.30)

    [2주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.30)

    들어가며 이번 주차에는 EKS Networking에 대해서 학습했다. 이전 PKOS 스터디에서도 네트워크 부분이 많이 어려웠는데, 실습과 과제를 통해서 개념을 한번더 다잡아 보는 시간이 되길 바라며 포스팅을 시작한다. 실습환경 세팅 2주차부터는 Amazon EKS를 CloudFormation을 이용하여 배포한다. 스터디 그룹장인 가시다님께서 작성하신 CloudFormation 파일은 1.24버전의 Kubernetes를 사용하는데, 실습의 애플리케이션과 addon의 호환성을 고려한 것이라고 한다. 또한 애플리케이션이 3개의 카피로 동기화 되는 경우가 있기 때문에 AZ가 3개로 구성하여 프로덕션 환경에 맞춰서 온디맨드 노드로 구성했다고 한다. kube-proxy, coredns, aws vpc-cni와 같은..

    [1주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.23)

    [1주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.23)

    들어가며 지난 PKOS(Production Kubernetes Online Study)에 이어 새로운 워크숍 스터디인 AEWS(AWS EKS Workshop Study)에 참여하게 되었다. PKOS에서는 kOps를 이용하여 클러스터 환경을 구축했었는데, 이번에는 업계에서 가장 많이 사용하고 있는 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 클러스터 환경을 구축한다. 자체 Kubernetes 컨트롤 플레인을 운영하고 유지 관리해야 했던 kOps와는 달리 EKS에서는 관리형 서비스 형태로 컨트롤 플레인을 사용할 수 있도록 해준다. 운영을 위해 숙지해야할 클러스터 환경에 대한 내용과 네트워크, 스토리지, 보안 개념 등을 배우게 된다. 이번 주차에는 Amazon EKS를 설치..

    [7주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.26)

    [7주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.26)

    스터디에서 진행하는 이론 및 실습은 PKOS 스터디 자료 및 이정훈 님의 "24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스" 서적의 내용을 기반으로 합니다. 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 위키북스 | 이정훈 | 링크 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 이정훈 - 교보문고 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 실무 현장의 경험을 고스란히 담은 쿠버네티스 실습서!직접 해야만 알 수 있는 것들이 있습니다. 쿠버네티스도 마찬가지입니다. 쿠버네티스의 기반이 되 product.kyobobook.co.kr 들어가며 이번 주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 보안 구성에 대한 내용을 배웠다. 회사에서 개발하는 서비스를 오픈하기 전에 반드시 신경 써야 할 부분이 보안이다..

    [6주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.19)

    [6주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.19)

    스터디에서 진행하는 이론 및 실습은 PKOS 스터디 자료 및 이정훈 님의 "24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스" 서적의 내용을 기반으로 합니다. 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 위키북스 | 이정훈 | 링크 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 이정훈 - 교보문고 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 실무 현장의 경험을 고스란히 담은 쿠버네티스 실습서!직접 해야만 알 수 있는 것들이 있습니다. 쿠버네티스도 마찬가지입니다. 쿠버네티스의 기반이 되 product.kyobobook.co.kr 들어가며 이번 주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 node들의 매트릭을 통해 Slack으로 알림을 전송하고, Pod들의 Log를 수집한 후 Grafana에서 모니..

    [5주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.12)

    [5주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.12)

    들어가며 이번주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 node들의 매트릭을 수집하는 방법에 대하여 학습했다. kOps 클러스터에 매트릭 서버를 설치한 다음 각 노드들의 Kubelet에 존재하는 cAdvisor가 수집한 데이터를 Prometheus에 단일 차트화 한 다음 Grafana를 통해 시각화를 하는 방법에 대해 알 수 있었다. 스터디 내용에 앞서 간략하게 두 OSS (Open Source Software)에 대해 알아보자. Prometheus Prometheus는 이벤트 모니터링과 경고에 사용되는 무료 소프트웨어 애플리케이션 툴이다. 유연한 쿼리와 실시간 경고 기능이 있으며 시계열 데이터베이스에 실시간 매트릭을 기록한다. CNCF Graduated 프로젝트다. ..

    [4주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.04)

    [4주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.04)

    들어가며 이번 글에서는 지난주 kOps기반 gitOps 기술에 대한 스터디에서 배운 내용을 정리하도록 한다. GitOps는 평소에도 관심 가지고 부서에 도입하고자 했던 기술이었고, 이 내용을 스터디에서 다루게 되어 좋았다. 사용한 OSS(Open Source Software)인 Harbor, Gitlab, ArgoCD는 목적에 따라 개별적으로 프로젝트에 적용해 본 경험이 있었다. 스터디에서 한번에 연계해서 사용해보고 나니 생각보다 난이도가 높지 않고 적용해 볼 만하다 싶었다. 스터디 진행전 간단하게 각 OSS의 소개 및 용도에 대해 간략히히 정리하고 넘어가도록 한다. Harbor 오픈소스 기반 이미지 레지스트리로써, 다른 SaaS형 이미지 레지스트리와 다르게 Onpremeis와 같은 격리된 환경에서 직접..

    [3주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.29)

    [3주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.29)

    들어가며 이번 글에서는 Kubernetes Ingress 및 Kubernetes Storage에 대해 스터디에서 배운 내용을 정리하도록 한다. Ingress (네트워크 스터디 과정의 연속) Ingress는 kubernetes cluster 내부의 서비스들을 외부로 노출하는 데 사용한다. 스터디 환경에서는 AWS Load Balacer Controller를 Ingress에 연결하여 사용했다. NLB의 경우 TCP, UDP 등 많은 프로토콜을 지원하지만, Ingress ALB의 경우 HTTP/HTTPS 프로토콜만 지원한다. IAM Policy에 AllowExtenerDNSUpdates policy와 AllowExternalDNSUpdates를 각 Leader/Follow Node에 할당한다. 참고: AWSL..

    [2주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.15)

    [2주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.15)

    들어가며 이번 글에서는 Kubernetes Network에 대해 스터디에서 배운 내용을 정리하도록 한다. Kubernetes는 클러스터 내부 통신을 위해 Network Plugin을 사용한다. 플러그인은 CNI(Container Network Interface)를 사용한 다양한 오픈소스를 이용하는데, 그중 Calico를 많이 사용하는 것 같다. 사내에 구축한 Kubernetes Cluster 역시 Calico 기반이다. Kubernetes Pod는 Container들로 구성되는데 Pod의 Pause 컨테이너를 통해 하나의 IP를 할당할 수 있다. (Container 개별적으로 접근하려면 Port를 이용해야 한다.) Pod 들은 Node(Host)의 이더넷 카드를 이용하여 외부로 통신한다. 여기서 외부는 ..

    [1주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.08)

    [1주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.01.08)

    들어가며 사내 실험용 서버팜을 EKS 기반으로 구축하기 위해 노력 중이었다. 그러던 중 AWS 환경에서 쿠버네티스 실무 실습 스터디 모집을 한다는 소식을 우연히 접하게 되어 바로 신청했고, 운이 좋게 40여 명의 스터디 인원중 한 명으로 참여할 수 있게 되었다. AWS가 아직은 익숙하지 않았기에, ‘이번 기회에 열공 해서 제대로 감을 잡아 보자!’ 하는 마음으로 보내주신 스터디 사전 지식들을 학습하기 시작했다. 지난 일요일(23.01.08) 본격적으로 1주차 실습에 임하게 되었다. 스터디는 정말 군더더기 없이 유용한 정보들과 함께 빠르게 진행되었다. 스터디 리더이신 가시다님께서 커리큘럼과 진행에 대해 많은 고민을 하신 것이 온몸으로 느껴졌다. 아직 스터디를 접하지 못한 Cloud 또는 DevOps 엔지니..