EKS

[7주차 - 테라폼으로 AWS EKS 배포 ] T101 4기 스터디 (24.07.21)

들어가며이번 스터디에서는 Terraform을 통해 AWS EKS를 배포하는 방법에 대해 공부했습니다.  이전 AWES 스터디에서는 EKS에 대해 깊게 학습했지만, Terraform과 각각 스터디를 진행하여 구축하기가 쉽지 않았습니다.하지만 두 가지 기술 모두 향후 회사에서 유용하게 사용될 기술이라,  스터디를 통해 조금이라도 더 이해해 보고 사용하자는 취지로 집중하여 스터디에 임했습니다. 역시.. 유용한 Best Practice들을 많이 체험할 수 있었습니다.  Amazon EKS Blueprints for Terraform이 프로젝트는 Terraform으로 구현한 EKS 클러스터 패턴 컬렉션을 통해 개발자들이 빠르게 콘셉트를 이해할 수 있도록 도와 고객이 Amazon EKS를 쉽게 도입할 수 있게 하는..

[5주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.21)

들어가며 이번 세미나에서는 Kubernetes Autoscaling의 개념과 Autoscaling을 통해 리소스를 더 효율적으로 관리하기 위한 몇 가지 오픈소스를 알게 되었다. 또한 EKS 기반 클러스터에서 Autoscaling 실습을 진행하며 실무에 어떤 식으로 적용해야 할지에 대한 감을 잡을 수 있었다. Kubernetes Autoscaling Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션 또는 워크로드의 수요에 따라 자동으로 리소스를 조정하는 기능이다. 이 기능은 클러스터 내에서 실행 중인 파드의 수를 동적으로 조절하여 애플리케이션의 가용성과 성능을 최적화한다. 참고 - 링크 Practical Introduction to Kubernetes Autoscaling Tools with Linode Kub..

[4주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.14)

들어가며 이번 주차에는 EKS Observability에 대해 학습했다. 지난 PKOS 스터디에서 kOps 클러스터에서 Prometheus + Grafana 기반의 로깅 모니터링에 대해서 학습했었고, 이번 스터디도 EKS 클러스터 환경에서 비슷한 내용을 배웠고, AWSManagement Console의 사용법에 대해서도 배울 수 있었다. 세미나에서 배운 내용은 주로 애플리케이션의 실행 상태나 오류, 경고등을 모니터링할 수 있는 Log trace 관련 내용이었다. 요즘은 더 나아가서 코드의 실행경로와 이벤트 흐름을 추적하여 성능 분석 및 개선을 할 수 있는 Application trace도 많이 사용한다고 한다. EKS 콘솔 AWS Management Console을 사용하여 Kubernetes API를 ..

[1주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.23)

들어가며 지난 PKOS(Production Kubernetes Online Study)에 이어 새로운 워크숍 스터디인 AEWS(AWS EKS Workshop Study)에 참여하게 되었다. PKOS에서는 kOps를 이용하여 클러스터 환경을 구축했었는데, 이번에는 업계에서 가장 많이 사용하고 있는 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 클러스터 환경을 구축한다. 자체 Kubernetes 컨트롤 플레인을 운영하고 유지 관리해야 했던 kOps와는 달리 EKS에서는 관리형 서비스 형태로 컨트롤 플레인을 사용할 수 있도록 해준다. 운영을 위해 숙지해야할 클러스터 환경에 대한 내용과 네트워크, 스토리지, 보안 개념 등을 배우게 된다. 이번 주차에는 Amazon EKS를 설치..