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[3주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.05.07)

들어가며 이번 주차에는 EKS에서 저장공간을 관리하는 방법에 대해 학습했다. 스토리지 관리는 매우 중요하지만 필자는 자주 접해보진 못한 업무였다. 보통 테스트 서버 또는 운영서버에 할당된 리소스에 애플리케이션을 배포하거나, 필요한 경우 추가 저장소를 마운트 하는 정도로만 가끔 사용했었다. 저번 PKOS 스터디에서도 다양한 프로비저닝 방식을 배웟듯이 이번 세미나에서도 AWS에서 스토리지를 프로비저닝 하는 다양한 방식을 학습할 수 있었다. 이번 글의 주요 내용은 Kubernetes에서 주로 사용하는 스토리지인 PV/PVC를 AWS에서 제공하는 서비스와 연동하여 동적 프로비저닝 하는 것이다. Kubernetes 저장공간에 대하여 Kubernetes 에서 저장공간이란 Pod(Pod 내부의 컨테이너 애플리케이션)..

[2주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.30)

들어가며 이번 주차에는 EKS Networking에 대해서 학습했다. 이전 PKOS 스터디에서도 네트워크 부분이 많이 어려웠는데, 실습과 과제를 통해서 개념을 한번더 다잡아 보는 시간이 되길 바라며 포스팅을 시작한다. 실습환경 세팅 2주차부터는 Amazon EKS를 CloudFormation을 이용하여 배포한다. 스터디 그룹장인 가시다님께서 작성하신 CloudFormation 파일은 1.24버전의 Kubernetes를 사용하는데, 실습의 애플리케이션과 addon의 호환성을 고려한 것이라고 한다. 또한 애플리케이션이 3개의 카피로 동기화 되는 경우가 있기 때문에 AZ가 3개로 구성하여 프로덕션 환경에 맞춰서 온디맨드 노드로 구성했다고 한다. kube-proxy, coredns, aws vpc-cni와 같은..

[1주차] AEWS Amazon EKS 워크숍 스터디 (23.04.23)

들어가며 지난 PKOS(Production Kubernetes Online Study)에 이어 새로운 워크숍 스터디인 AEWS(AWS EKS Workshop Study)에 참여하게 되었다. PKOS에서는 kOps를 이용하여 클러스터 환경을 구축했었는데, 이번에는 업계에서 가장 많이 사용하고 있는 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 클러스터 환경을 구축한다. 자체 Kubernetes 컨트롤 플레인을 운영하고 유지 관리해야 했던 kOps와는 달리 EKS에서는 관리형 서비스 형태로 컨트롤 플레인을 사용할 수 있도록 해준다. 운영을 위해 숙지해야할 클러스터 환경에 대한 내용과 네트워크, 스토리지, 보안 개념 등을 배우게 된다. 이번 주차에는 Amazon EKS를 설치..

JMeter 사용법 및 Springboot App 부하테스트

들어가며 Application을 개발한 뒤 성능을 테스트할 필요가 있다. 예상되는 실제 사용량 또는 부하를 시뮬레이션하여 만들어진 Application의 한계를 확인하고, 개선을 통해 안정적으로 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 부하 테스트를 수행하면 Application이 실제 사용 시나리오에서 어떤 성능을 보이는지, 동시에 사용자 수가 증가할 때 시스템이 어떻게 반응하는지 등을 확인할 수 있다. 이를 통해 문제를 개선할 수 있는 지점을 찾아낼 수 있게 된다. 이번 포스팅에서는 Springboot를 기반으로 개발한 WAS를 Apache Software Foundation에서 개발한 Java 기반의 오픈 소스 부하테스트 도구인 JMeter를 이용하여 테스트하는 법에 대해 알아보도록 한다. Apache ..

Kerberos Authentication을 이용한 Kafka 보안

들어가며 이번 포스팅에서는 MSA 기반 시스템에서 이벤트 파이프라인 역할을 주로 하는 Kafka(카프카)의 보안 방식에 대해 알아보도록 한다. 카프카 클러스터는 기본적으로 암호화 인증이나 ACLs 설정이 되어 있지 않다. 그래서 모든 클라이언트는 PLAINTEXT 포트를 사용하여 통신이 가능하다. 또한 네트워크 분할 and/or ACLs를 사용하여 신뢰할 수 있는 IP만 접근이 가능하도록 제한할 수 있다. 접근 제어 목록 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 접근 제어 목록[1](access control list, ACL) 또는 액세스 제어 목록[2]은 개체나 개체 속성에 적용되어 있는 허가 목록을 말한다. 이 목록은 누가 또는 무엇이 객체 접 ko.wikipedia.o..

Docker Image 사이즈 줄이기

들어가며 이번 포스팅에서는 효과적으로 Docker image를 빌드하여 사이즈를 줄이는 방법에 대해서 알아보도록 한다. 필자는 주로 Spring Boot App을 빌드/배포한다. 오늘 다룰 조사내용을 알게 되기 이전에는 이미지의 크기가 마이크로서비스 하나당 약 700M 정도 잡아먹었다. 하지만 지금은 약 300M 정도까지 줄여서 사용하고 있다. ( x 마이크로 서비스 갯수 x 버전별 이미지 이런 식으로 계산해 보면 레이어가 재활용된다고 해도 생각보다 큰 용량을 차지하게 된다.) Docker Image에 대하여 Docker Image는 원하는 프로세스를 구동하기 위한 모든 파일들을 한번에 묶은 것이다. Docker Image는 순수한 파일들의 집합으로써 메모리 정보나 독자적인 형식으로 저장된 시스템 정보 ..

Microservice Architecture의 서비스 설계, 개발, 관리 방식

들어가며 마이크로서비스 입문 단계에서 가장 고민스러운 부분은 '거대한 하나의 시스템을 어떤 식으로 나누는 것이 좋은가?' 이다. 필자가 2년간 마이크로서비스 기반으로 시스템을 설계하면서 느낀 것은 답은 정해져 있지 않다는 것이다. 고객과 약속한 SLA(Service Level Agreement)가 존재하거나, 시스템에서 미션크리티컬한 기능, 또는 관리적인 부분, 생산성을 위한 젼략 등 중요하게 생각하는 관점이 매번 달라지기 때문이다. 개발자가 반복문을 사용함에 있어 for 문 foreach 문 while 문 중 하나를 선택하여 개발하는 것처럼 시스템에서 제공해야 할 기능을 잘 동작한다면 상관없다. 하지만 필자가 처음 설계할 때는 뭔가 정답이 있을 것만 같아서 개운치 않은 기분을 느낀 적이 많았다. 이번 ..

[7주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.26)

스터디에서 진행하는 이론 및 실습은 PKOS 스터디 자료 및 이정훈 님의 "24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스" 서적의 내용을 기반으로 합니다. 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 위키북스 | 이정훈 | 링크 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 이정훈 - 교보문고 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 실무 현장의 경험을 고스란히 담은 쿠버네티스 실습서!직접 해야만 알 수 있는 것들이 있습니다. 쿠버네티스도 마찬가지입니다. 쿠버네티스의 기반이 되 product.kyobobook.co.kr 들어가며 이번 주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 보안 구성에 대한 내용을 배웠다. 회사에서 개발하는 서비스를 오픈하기 전에 반드시 신경 써야 할 부분이 보안이다..

[6주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.19)

스터디에서 진행하는 이론 및 실습은 PKOS 스터디 자료 및 이정훈 님의 "24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스" 서적의 내용을 기반으로 합니다. 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 위키북스 | 이정훈 | 링크 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 이정훈 - 교보문고 24단계 실습으로 정복하는 쿠버네티스 | 실무 현장의 경험을 고스란히 담은 쿠버네티스 실습서!직접 해야만 알 수 있는 것들이 있습니다. 쿠버네티스도 마찬가지입니다. 쿠버네티스의 기반이 되 product.kyobobook.co.kr 들어가며 이번 주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 node들의 매트릭을 통해 Slack으로 알림을 전송하고, Pod들의 Log를 수집한 후 Grafana에서 모니..

[5주차] PKOS 쿠버네티스 실무 실습 스터디 (23.02.12)

들어가며 이번주 스터디에서는 kOps Cluster (Kubernetes Cluster)의 node들의 매트릭을 수집하는 방법에 대하여 학습했다. kOps 클러스터에 매트릭 서버를 설치한 다음 각 노드들의 Kubelet에 존재하는 cAdvisor가 수집한 데이터를 Prometheus에 단일 차트화 한 다음 Grafana를 통해 시각화를 하는 방법에 대해 알 수 있었다. 스터디 내용에 앞서 간략하게 두 OSS (Open Source Software)에 대해 알아보자. Prometheus Prometheus는 이벤트 모니터링과 경고에 사용되는 무료 소프트웨어 애플리케이션 툴이다. 유연한 쿼리와 실시간 경고 기능이 있으며 시계열 데이터베이스에 실시간 매트릭을 기록한다. CNCF Graduated 프로젝트다. ..